黄晖 （上海天律信息技术有限公司董事长）
当美国的IT行业仍然处于低谷的时候，中国的信息化运动正在迅速而蓬勃地发展着。但是，信息化不是为了信息化而信息化，而是以经济发展和社会进步为目的；因此，企业信息化是极为重要的一环。企业信息化指的是信息技术在企业各个运作流程中的有机应用；这些流程包括物流、资金流、信息流、人流、技术流、客户流等等。就中国的情况而言，企业信息化大致经历了三个发展阶段。第一个阶段是办公自动化（OA）；它意味着电子文档的出现和积累。第二个阶段是管理信息系统（MIS）的建立。它意味着数据库和网络的应用。第三个阶段是ERP的实施；它意味着企业业务流程的重组和自动化。接下来将是数据挖掘和企业智能的建设；这意味着科学决策在企业的广泛应用以及企业适应能力和灵敏度的提高。
数据挖掘是一个新兴的技术领域；它负责从大量数据中寻找信息和知识。数据挖掘是建立在数据仓库和统计分析基础之上的专门化技术。数据仓库将数据按照使用目的进行分类、清洗、储存以及初步加工。数据挖掘则利用这些清理过的有效数据进行分析，寻找规律、联系、趋势、隐藏特征等等。数据挖掘结合了统计学的方法，同时又超越传统意义上的统计分析。统计学以分析连续性和线性关系为主，数据挖掘则将连续性和非连续性、线性和非线性关系熔为一炉，在众多变量中寻找事件的特征和关联。数据挖掘的主要方法包括神经网络、决策树、关联规则、模糊聚类、网络挖掘（Web Mining）等等。目前市场上出现的数据挖掘软件主要来自国外，如IBM公司的Intelligent Miner，加拿大的DB Miner，SAS公司的Enterprise Miner，SPSS公司的Clementine，PolyAnalyst等等。国内这方面的软件主要有上海天律信息技术有限公司的“天律挖掘”、中科院计算所的MS Miner等等。
数据挖掘主要用于企业的决策支持、客户关系管理、市场分析、营销策略和趋势预测等方面。这里以当前数据挖掘应用最多的客户关系管理（CRM）为例。客户关系管理包括三个分支：客户获得（Customer Acquisition）、客户保留(Customer Retention)、客户发展(Customer Development)。如何发现新客户群？这就需要找出现有客户群的重要社会、经济和消费特征；然后按照这些特征去寻找潜在的新客户。如何留住已有客户？这需要分析已有客户的消费习惯和倾向，从而设计让客户感兴趣的销售计划和优惠策略，使客户能继续使用自己的产品。如何开发客户的潜在消费能力？这需要挖掘客户的各种特征，研究客户的潜在需求，从而设计跨线销售，刺激客户消费多样产品，使客户的商业价值达到最大化。这三个方面的每一项都离不开数据挖掘，因为数据挖掘可以提供比较可靠的依据，使企业的决策走向科学化，而不再单纯依赖经验自觉。
与此同时，数据挖掘还是企业走向智能化的重要组成部分。将数据挖掘与在线联机分析结合起来，可以使企业的许多业务流程实现智能化运作。
总之，如果说科学决策是企业发展的高级境界，那么数据挖掘则是目前企业信息化的高级境界。它是信息化的灵魂所在。从数据中寻找知识和思想，从数据中挖掘财富，从数据中发现决策依据，这些正是数据挖掘对企业的直接贡献，也是企业信息化的重要体现。
